Olá @Josef_Ribas tudo bem? 

Informo que não há muitas diferenças quando se coloca no bot, mas há diferença na plataforma segue explicação : 

IBM Watson
- Serviços: IBM Watson oferece uma ampla gama de serviços de IA, incluindo Watson Assistant (para criação de chatbots), Watson Discovery (para pesquisa e análise de dados), Watson Natural Language Understanding (para análise de texto), entre outros.
- Poder de Personalização: Watson é conhecido por sua capacidade de personalização e adaptação a casos de uso específicos, permitindo treinamentos personalizados com dados do cliente.
- Integração: Watson pode ser integrado com diversas outras ferramentas e serviços da IBM, bem como com plataformas de terceiros.
- Interface de Desenvolvimento: Oferece uma interface gráfica intuitiva para criar fluxos de conversação, mas também permite a personalização avançada através de APIs.
- Linguagens Suportadas: Suporta uma ampla gama de idiomas e é particularmente forte em análise de sentimentos e entidades.

Microsoft LUIS (Language Understanding Intelligent Service)
- Serviços: LUIS é parte do conjunto de serviços de IA da Microsoft Azure e é especializado em compreensão de linguagem natural. Ele é frequentemente usado em conjunto com outras ferramentas do Azure, como o Bot Framework.
- Integração: Integra-se bem com o ecossistema Microsoft, incluindo Azure Bot Service, Dynamics 365, Power Platform, e outras ferramentas Azure.
- Interface de Desenvolvimento: Oferece uma interface gráfica para definir intenções e entidades, mas também permite a personalização via APIs.
- Treinamento e Deploy: Facilita o treinamento e a implantação contínua de modelos, tornando-o adequado para aplicações empresariais que exigem atualização frequente.
- Linguagens Suportadas: Suporta várias línguas, mas a profundidade do suporte pode variar dependendo da língua.

Google Dialogflow
- Serviços: Dialogflow (anteriormente conhecido como API.AI) é um serviço de compreensão de linguagem natural do Google Cloud. Ele é frequentemente usado para criar chatbots e assistentes virtuais.
- Integração: Integra-se bem com o Google Cloud Platform, bem como com outras plataformas como Facebook Messenger, Slack, e dispositivos Google Assistant.
- Interface de Desenvolvimento: Oferece uma interface gráfica amigável para criar agentes de conversação e suporta personalização avançada através de APIs.
- Treinamento Automático: Dialogflow é conhecido por seu treinamento automático eficaz, onde ele melhora continuamente com base nas interações dos usuários.
- Linguagens Suportadas: Suporta uma ampla gama de idiomas e é forte na integração com serviços de voz e reconhecimento de fala.

Resumo das Diferenças:
- IBM Watson: Forte em personalização e integração com serviços de análise e pesquisa de dados.
- Microsoft LUIS: Integra-se bem com o ecossistema Microsoft e é ideal para aplicações empresariais.
- Google Dialogflow: Conhecido por sua facilidade de uso, integração com o Google Cloud e dispositivos Google Assistant, e forte treinamento automático.

Cada plataforma tem suas vantagens e é mais adequada para diferentes tipos de aplicações e ambientes empresariais. A escolha depende das necessidades específicas do projeto, do ecossistema de ferramentas e serviços já em uso, e das preferências de desenvolvimento.