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76% dos clientes acreditam que devem economizar tempo ao entrar em contato com uma empresa. A implementação do AI Agent pode transformar essa experiência, tornando o atendimento mais rápido e eficiente. Neste guia, vamos mostrar como configurar seu Agente de IA de maneira simples e eficaz.

+Índice" style="text-align:justify;">📖 Setup simples: crie um AI Agent em 6 passos:

Agente de IA é a entidade que você irá configurar para interagir com a pessoa usuária, ele pode funcionar isoladamente ou conectado a um roteador ou outro chatbot.

Criação e configurações básicas

O primeiro passo na criação do AI Agent é definir como ele se apresentará e como vai interagir com os usuários. A opção de criar o “Agente de IA” está na barra superior, ao lado de “criar chatbot”.

Ao clicar em “Criar agora” ou em “Criar Agente de IA” você irá realizar as configurações básicas do Agente,  siga as etapas abaixo:

1. Nome do agente: escolha um nome que represente bem a função do agente.
2. Tom de voz da conversa: selecione entre as opções:
   • Amigável
   • Divertido
   • Técnico
3. Idioma da conversa: defina o idioma principal (Português, Inglês, Espanhol).
4. Nome da empresa ou produto: insira o nome que o agente representará.

Orientações

Na aba "Studio", acesse a seção de Orientações para definir limites e diretrizes. 

Isso inclui:

• Casos de exceção: define como o agente deve responder a perguntas fora do escopo.
• Orientações de resposta: descreva o propósito do agente e os tipos de dúvidas que ele deve abordar.

A definição de redirecionamentos é crucial para otimizar a experiência do usuário. 

Existem quatro métodos principais:

1. Caso o agente não consiga responder:
   • Reformular pergunta: após três tentativas, o agente tentará reformular a pergunta.
   • Transferir para serviço: redireciona para um atendimento humano ou outro serviço.
2. Caso o agente responda: o usuário é redirecionado imediatamente para um serviço, encerrando a conversa.
3. Caso o agente fique sem resposta: define um redirecionamento após 1 hora de inatividade.
4. Redirecionamento customizado: permite direcionar usuários com palavras-chave específicas, possibilitando múltiplas regras de redirecionamento baseadas em diferentes palavras-chave.

Atendimento humano

É possível transferir o usuário para atendimento humano por meio de uma das quatro opções citadas. Nesse contexto, os serviços registrados devem ter o  atendimento humano configurado.

Depois de realizar as configurações iniciais do seu Agente, é possível configurar o Agente para responder às dúvidas dos usuários a partir de uma base de conhecimento específica, o que permite contextualizar as respostas e proporcionar uma conversa fluida e personalizada.

Preparação da base de conhecimento

1. Documentos e arquivos: prepare um ou mais arquivos que contenham informações relevantes para o agente responder às perguntas dos usuários. Os formatos aceitos incluem XLSX, CSV, JSON, PDF, TXT, DOCX, PPTX e MD.
2. Upload dos arquivos: na seção de base de conhecimento, faça o upload dos arquivos e clique em “importar arquivos” para que sejam reconhecidos.
3. Validação: verifique se os documentos têm informações consistentes e que não haja conflitos de conteúdo.

Antes de disponibilizar o AI Agent para os usuários, é crucial realizar testes práticos. Converse com o agente para verificar se ele responde corretamente às perguntas e segue as orientações definidas.

Publicação do agente

Para aplicar todas as alterações realizadas nas configurações e na base de conhecimento, você deve publicar o Agente. 

Ao fazer isso, considere as seguintes implicações:

• Alterações salvas: todas as alterações realizadas se tornarão efetivas.
• Novos arquivos: arquivos que foram adicionados serão considerados nas respostas do agente.
• Remoção de documentos: arquivos excluídos só serão removidos após a publicação.

Após a publicação, continue monitorando o AI Agent regularmente, avaliando métricas e aprimorando seu desempenho.

Utilize relatórios detalhados para acompanhar métricas essenciais, como:

• Volume de conversas: número de interações realizadas pelo agente.
• Usuários ativos: quantidade de usuários que interagiram com o agente em um período específico.
• Eficiência operacional: avalie a taxa de contenção e transbordo humano.

Acesso aos relatórios

Para acessar os relatórios, navegue até: Análises de Conversas > Visão Geral. Você pode personalizar as exibições usando filtros de data e período, permitindo uma análise mais detalhada.

Análise de assuntos

Identifique os principais temas abordados nas conversas. 

Essas métricas ajudarão a entender onde o desempenho do agente não está atendendo às expectativas e onde ajustes são necessários:

• Assuntos não respondidos: mensagens em que o agente falhou em fornecer uma resposta.
• Transbordo para atendimento humano: mensagens que foram encaminhadas para um atendente. 

A criação de um AI Agent é um processo contínuo. Aqui estão algumas dicas avançadas para maximizar o potencial do seu agente:

1. Experimente diferentes instruções: teste variações nas orientações do agente e analise quais geram melhores resultados. A experimentação é chave para descobrir o que funciona melhor.
2. Utilize comandos específicos: use comandos claros e específicos, como “Escrever”, “Classificar” ou “Resumir”, para orientar o agente em tarefas específicas. Isso ajuda a reduzir a ambiguidade nas interações.
3. Mantenha a comunicação clara: o estilo de comunicação do agente deve ser acessível, evitando jargões técnicos que possam confundir os usuários. Um tom amigável e acolhedor geralmente resulta em melhores interações.
4. Atualizações regulares: revise e atualize frequentemente sua base de conhecimento e as orientações do agente. Isso é especialmente importante se os produtos, serviços ou políticas da empresa mudarem.
5. Análise de dados: faça uso das funcionalidades de análise de dados para identificar padrões de interação. Procure por tópicos que frequentemente levam a respostas inadequadas e ajuste as respostas do agente com base nisso.
6. Treinamento contínuo: considere realizar sessões de treinamento com a equipe responsável pelo agente para discutir insights coletados das métricas e ajustar a abordagem conforme necessário.