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Entenda cada relatório, aprenda a aplicar filtros e transforme métricas em ação real no atendimento humano

 

Na Blip, os relatórios de atendimento humano oferecem uma visão profunda da performance da sua equipe, dos comportamentos do cliente e da eficiência operacional.

Neste artigo, você vai entender:

  • Quais relatórios estão disponíveis e quando usar cada um
  • Como aplicar filtros inteligentes para extrair respostas reais
  • Como transformar dados em ações que melhorem a experiência do cliente e a produtividade da equipe

 

📊 O ecossistema de relatórios da Blip

Na Blip, os relatórios estão divididos em cinco funcionalidades principais:

 

Relatório

Para que serve

Melhor uso

Monitoramento

Acompanhamento em tempo real da operação

Ajustes dinâmicos no dia a dia

Relatório de Atendimento

Análise de performance e produtividade histórica

Avaliação de metas e eficiência

Histórico de Atendimento

Consulta detalhada de tickets e transcrições de conversa

Auditoria, coaching, investigação

Análise de Satisfação

Métricas baseadas em feedback dos clientes

Melhorar experiência e processos

Gerenciador de Relatórios

Exportações completas de dados e relatórios personalizados

Consolidação e BI externo

 

Cada um desses relatórios têm papel complementar. A seguir, exploramos cada um em profundidade:

 

Monitoramento de atendimento: sua operação ao vivo

 

Para acessar o monitoramento de atendimentos na Blip: Portal > Empresa > Chatbot > Atendimento > Monitoramento.

 

 

Visões e filtros disponíveis

O Monitoramento permite acompanhar a operação ao vivo, com dados atualizados a cada 30 segundos:

  • Tickets em atendimento e na fila
  • Status dos atendentes (online, pausa, invisível)
  • Métricas como tempo de espera, média de tickets por atendente, tempo até a 1ª resposta
  • Seções por tags, filas, atendentes

 

💡 É possível filtrar por fila, atendente ou status. Tudo pode ser exibido em modo tela cheia para acompanhamento centralizado em tempo real.

 

Ações imediatas

  • Transferir ou finalizar tickets diretamente da tela
  • Desconectar atendentes inativos manualmente para evitar gargalos
  • Acompanhar tendências horárias de abertura de tickets (gráfico de tickets abertos por hora)

 

Insight avançado: use o tempo máximo de fila como termômetro de capacidade da equipe em tempo real.

 

Relatório de Atendimento: análise histórica com profundidade

 

Para acessar o Relatório de Atendimento: Portal > Empresa > Chatbot > Atendimento > Relatório de atendimento.

 

 

Seções e métricas-chave

Este relatório é ideal para identificar padrões, gargalos e oportunidades. Ele traz:

  • Tempos médios e máximos (fila, resposta, atendimento)
  • Status dos tickets: perdidos, abandonados, fechados, finalizados
  • Comparativo Tickets Abertos vs. Fechados
  • Desempenho por atendente, fila e tag
  • Produtividade por status: tempo online, pausa, invisível

 

Como usar filtros com precisão

É possível filtrar por:

  • Canal
  • Atendente
  • Fila
  • Tag
  • Período (até 90 dias por vez)

Você também pode salvar filtros personalizados e reutilizá-los. A exportação dos relatórios de produtividade e pausas é feita em .CSV para análise detalhada.

 

Dica rápida: Combine tags + fila + atendente + período para entender a produtividade de uma campanha ou iniciativa específica.

 

Histórico de Atendimento: visão completa de tickets e conversas

 

Para acessar o Histórico de Atendimento: Portal > Empresa > Chatbot > Atendimento > Histórico de atendimento.

 

 

Consulta técnica

Permite consultar:

  • Transcrições de conversas (até 90 dias em tela / até 5 anos via solicitação)
  • Lista de tickets fechados
  • Contato completo de um cliente

É possível buscar por nome, ID, e-mail, telefone, atendente, fila, tag ou ID do ticket.

 

Aplicações táticas

  • Auditoria de tickets marcados com determinadas tags (#problema, #elogio)
  • Coaching individual com base em conversas reais
  • Investigação de casos críticos com evidência completa da interação

 

✅ Insight avançado: Use filtros por tag e por atendente para construir base de boas práticas com exemplos reais de atendimento.

 

Análise de Satisfação: o que o cliente realmente achou

 

Como configurar a pesquisa de satisfação: Builder > Bloco de Atendimento Humano > Condições de saída > Criar bloco de pesquisa de satisfação.

 

 

️+Como+ativar+a+pesquisa+de+satisfação">🛠️ Como ativar a pesquisa de satisfação

  • Atualize o Bloco de Atendimento Humano para versão 3.0
  • Habilite a opção de pesquisa na saída do atendimento
  • Configure destino para o bloco de coleta de satisfação

 

Métricas que você pode acompanhar

  • Média geral de satisfação (1 a 5)
  • Total de respostas e taxa de respostas
  • Distribuição: insatisfeitos, neutros, satisfeitos
  • Comparativo por fila e por atendente
  • Comentários textuais (pesquisáveis por palavra-chave)

 

Ações recomendadas

  • Identifique promotores e detratores e relacione com o atendente
  • Avalie filas com maior número de neutros: falta de encantamento?
  • Crie rituais semanais para revisar feedbacks e propor mudanças

 

Dica rápida: Acompanhe a evolução da satisfação por atendente e use os dados como apoio em conversas de feedback e desenvolvimento profissional.

 

Gerenciador de Relatórios: exportações em larga escala

 

Para acessar o Gerenciador de Relatórios: Portal > Empresa > Chatbot > Atendimento > Relatórios de atendimento > Gerenciador de relatórios.

 

 

O que você pode exportar

  • Métricas de atendimento (dados brutos de tickets)
  • Conversas do histórico (até 5 anos)
  • Métricas de bots e usuários
  • Status de atendentes
  • Notificações ativas

 

Regras de uso

  • Cada exportação cobre no máximo 90 dias
  • Você pode fazer várias solicitações ao mesmo tempo
  • Os relatórios ficam disponíveis por 7 dias
  • Tempo máximo de processamento: 4 horas

 

🛠️ Recomendação: para exportar dados de um ano inteiro, faça quatro solicitações separadas (um por trimestre).

 

Dica técnica

  • Para evitar erros de mídia expirada, use a extensão Media Extender da Blip Store
  • Para soluções automatizadas, é possível renovar mídias via API

 

Boas práticas para transformar dados em decisão

Dados por si só não mudam nada. Mas quando você olha para eles com contexto e age com consistência, a evolução é inevitável.

  • Defina métricas principais por objetivo (tempo de fila, CSAT, produtividade)
  • Crie rituais semanais: "segunda de satisfação", "sexta de fila crítica"
  • Evite armadilhas comuns:
    • Coletar dado sem agir
    • Focar apenas em volume
    • Ignorar os comentários e feedbacks

 

 

Agora, a próxima etapa é sua. Explore, experimente e transforme dados em resultado.

 

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