Alguns insights legais sobre prompts que tenho aprendido e como aplico no dia a dia!

“Danilo, meu amigo… se tivesse estrelinha de melhor aluno do Bootcamp, você já tava oficialmente eleito como aquele aluno que o professor cita nas próximas turmas. 👏🔥

Você captou exatamente o ponto-chave: prompt não é mágica, é briefing bem feito. E quando o briefing é ruim, a IA faz o que qualquer time faria — entrega do jeito que dá e ainda te olha com cara de ‘ué, mas ninguém me contou isso…’.

Curti muito como você trouxe a lógica da especificidade, contexto e tom. como dados + direcionamento claro transformam um Contato Inteligente de “escreve qualquer coisa” em “entrega valor real”.

E obrigado por reforçar o mantra corporativo que deveria vir impresso em adesivo pra colar no notebook:
sem evidência, é palpite — e palpite não sustenta produto.

Segue firme que você tá trilhando o caminho certo. Esse post aqui já tá com cheiro de case futuro. 😄🚀

Boa Danilo! Suas dicas foram ricas, é isso, para criar bons prompts é importante ser claro, específico e oferecer contexto suficiente para orientar a resposta. Quanto mais detalhado e direcionado for o prompt, melhores serão os resultados obtidos. 

Eii pessoal! Espero que estejam bem 😃

Durante essas semanas no bootcamp, mergulhei de cabeça no mundo do Design Conversacional e IA, e confesso: estou ainda mais fascinado pelo poder que um bom prompt tem. É incrível como a qualidade da nossa conversa com a máquina dita totalmente a qualidade da resposta que recebemos.

Pensando nisso, queria compartilhar com vocês alguns aprendizados que têm me ajudado bastante. São dicas simples, mas que fazem uma diferença enorme na hora de conversar com um assistente inteligente, seja o ChatGPT, Gemini ou qualquer outro.

A grande sacada que tive é que um prompt eficiente é como dar um briefing claro para um colega de trabalho. Quanto mais contexto e direção a gente dá, melhor é o resultado.

📄 Segue aqui minhas dicas para um prompt de sucesso:

• Especifique: Em vez de "Escreva um e-mail", experimente: "Escreva um e-mail de alinhamento para um cliente que demonstrou interesse e dúvidas em nosso curso __. O tom deve ser amigável, informativo e sem pressão de venda. Inclua um link para agendar uma call de 15 minutos."
• Forneça Contexto: A IA não adivinha. Dizer "Reescreva este texto" é vago. Agora, dizer "Reescreva este texto técnico sobre APIs para um público leigo, tornando-o mais acessível e com exemplos do dia a dia" dá um norte completamente diferente.
• Defina a Persona e o Tom: Quem está "falando"? Um especialista técnico? Uma marca descontraída? Um designer? Especificar isso molda a voz da resposta. Ex: "Explique o conceito de 'Processamento de Linguagem Natural' como se você fosse um professor do ensino médio, usando analogias simples."
• Estruture a Resposta: Peça diretamente! "Organize a resposta em tópicos." ou "Gere uma lista com 5 ideias." Isso ajuda a formatar a saída exatamente como você precisa.
• Iterar e Refinar. A primeira resposta raramente é a perfeita. É importante você se atentar e pegar a resposta, vê o que pode melhorar e dar um novo comando: "Muito bom! Agora, torne o primeiro parágrafo mais impactante" ou "Adicione um exemplo prático sobre [um tópico específico]".
• Um cuidado importante: se for tratar de um assunto totalmente novo, abra uma conversa nova. A IA usa todo o histórico como referência, e mudanças bruscas de tema podem resultar em respostas embaralhadas ou imprecisas. 

📢 Por fim, galera, deixo um lembrete que tem sido crucial pra mim: por mais incríveis que sejam as respostas da IA, nosso pensamento crítico precisa estar sempre ligado. Antes de sair usando qualquer resultado, façam aquela análise básica: a resposta faz sentido no contexto? As informações batem com a realidade? O tom está adequado? Essa costura entre a eficiência da tecnologia e o nosso olhar humano é justamente onde a mágica do design conversacional acontece , e onde nós, futuros profissionais, fazemos toda a diferença.

💬 Se alguém quiser bater um papo, trocar mais ideias ou tem alguma dica própria para compartilhar, me falem aqui nos comentários! Estamos todos aprendendo juntos, e acho que é essa troca que enriquece demais a nossa jornada.

Abraços. 

Eii pessoal! Espero que estejam bem 😃

Durante essas semanas no bootcamp, mergulhei de cabeça no mundo do Design Conversacional e IA, e confesso: estou ainda mais fascinado pelo poder que um bom prompt tem. É incrível como a qualidade da nossa conversa com a máquina dita totalmente a qualidade da resposta que recebemos.

Pensando nisso, queria compartilhar com vocês alguns aprendizados que têm me ajudado bastante. São dicas simples, mas que fazem uma diferença enorme na hora de conversar com um assistente inteligente, seja o ChatGPT, Gemini ou qualquer outro.

A grande sacada que tive é que um prompt eficiente é como dar um briefing claro para um colega de trabalho. Quanto mais contexto e direção a gente dá, melhor é o resultado.

📄 Segue aqui minhas dicas para um prompt de sucesso:

• Especifique: Em vez de "Escreva um e-mail", experimente: "Escreva um e-mail de alinhamento para um cliente que demonstrou interesse e dúvidas em nosso curso __. O tom deve ser amigável, informativo e sem pressão de venda. Inclua um link para agendar uma call de 15 minutos."
• Forneça Contexto: A IA não adivinha. Dizer "Reescreva este texto" é vago. Agora, dizer "Reescreva este texto técnico sobre APIs para um público leigo, tornando-o mais acessível e com exemplos do dia a dia" dá um norte completamente diferente.
• Defina a Persona e o Tom: Quem está "falando"? Um especialista técnico? Uma marca descontraída? Um designer? Especificar isso molda a voz da resposta. Ex: "Explique o conceito de 'Processamento de Linguagem Natural' como se você fosse um professor do ensino médio, usando analogias simples."
• Estruture a Resposta: Peça diretamente! "Organize a resposta em tópicos." ou "Gere uma lista com 5 ideias." Isso ajuda a formatar a saída exatamente como você precisa.
• Iterar e Refinar. A primeira resposta raramente é a perfeita. É importante você se atentar e pegar a resposta, vê o que pode melhorar e dar um novo comando: "Muito bom! Agora, torne o primeiro parágrafo mais impactante" ou "Adicione um exemplo prático sobre [um tópico específico]".
• Um cuidado importante: se for tratar de um assunto totalmente novo, abra uma conversa nova. A IA usa todo o histórico como referência, e mudanças bruscas de tema podem resultar em respostas embaralhadas ou imprecisas. 

📢 Por fim, galera, deixo um lembrete que tem sido crucial pra mim: por mais incríveis que sejam as respostas da IA, nosso pensamento crítico precisa estar sempre ligado. Antes de sair usando qualquer resultado, façam aquela análise básica: a resposta faz sentido no contexto? As informações batem com a realidade? O tom está adequado? Essa costura entre a eficiência da tecnologia e o nosso olhar humano é justamente onde a mágica do design conversacional acontece , e onde nós, futuros profissionais, fazemos toda a diferença.

💬 Se alguém quiser bater um papo, trocar mais ideias ou tem alguma dica própria para compartilhar, me falem aqui nos comentários! Estamos todos aprendendo juntos, e acho que é essa troca que enriquece demais a nossa jornada.

Abraços. 

Danilo, meu caro… vamos seguir esse papo porque sexta-feira vou mentorar justamente esse tema — prompts — e teu post já é praticamente a abertura da sala. 😄🔥

Um detalhe que vale ouro (e que você demonstrou muito bem): quem aprende a estruturar prompts está, na prática, aprendendo a estruturar pensamento. Isso muda não só como falamos com modelos, mas como trabalhamos com produto, dados e experiência real de usuário.

esse tipo de maturidade cedo no jogo é o que diferencia quem “usa IA” de quem opera IA com consistência. E sexta a gente aprofunda esse papo — já prepara as perguntas cabeludas. 😉

Adorei o post! Uma coisa que complementaria é testar variações de prompts e documentar os resultados. Pequenas mudanças na estrutura ou nas palavras podem gerar respostas bem diferentes, e ter isso registrado ajuda a replicar boas práticas e melhorar fluxos conversacionais de forma consistente. Também vale sempre validar as respostas com contexto real ou métricas, para garantir que a IA esteja realmente entregando valor.