Base de dados Chat com IA

Complementando aqui com uma visão mais do campo de batalha:

No dia a dia, o que eu mais vejo é que a tal “base de conhecimento” funciona menos como um banco de dados estático e mais como um organismo vivo. A gente mexe o tempo todo — não por frescura, mas porque as conversas mudam, o negócio muda e o usuário sempre dá um jeito de fazer uma pergunta que ninguém imaginou 😂

Na prática, o fluxo é assim:
quando o C.I. começa a atender gente de verdade, ficam muito claras as lacunas do conteúdo. Aí entra o trabalho real: revisar logs, entender os padrões de intenção e ir abastecendo a base conforme a vida acontece. É quase manutenção de aquário: se você esquecer por algumas semanas, começa a dar problema.

E sim, dá pra usar artigos, FAQs e qualquer conteúdo já existente. O truque é transformar texto em conhecimento operacional. O modelo só faz mágica quando a base conversa com a estratégia — senão ele vira aquele estagiário criativo demais que inventa resposta.

No fim das contas, o que manda não é a tecnologia, é curadoria contínua.
E isso nenhuma LLM faz sozinha (por enquanto 😉).

Se quiser trocar sobre como organizar essa rotina de revisão, eu adoro esse tema — é onde o C.I. realmente ganha maturidade.

Aproveitando o assunto ​@Dalton_Yamagishi e ​@Laís Farago, quando a base é construída de forma manual, existem boas práticas de texto pra isso? Me refiro a estrutura de pergunta e resposta, tópicos, numeração de itens, etc. Obrigada!

Sim, existe um conjunto de boas práticas, e ele está sempre evoluindo conforme a própria tecnologia e o uso avançam.
Mas, na real, o que mais funciona no dia a dia é a troca contínua de figurinha entre quem está na linha de frente, os DC-IA que já montaram muitas bases diferentes e sabem o que falha, o que escala e o que confunde a IA.

Pra te dar um norte rápido, o que costuma funcionar bem é:

• Perguntas e respostas claras, diretas e sem floreio

• Tópicos curtos, sempre que possível

• Numeração quando houver processos ou passos

• Evitar textos gigantes — a IA entende, mas perde precisão

• Separar temas por blocos pra não misturar contexto

• Ser consistente no vocabulário (a IA agradece!)

Mas fica tranquila: nós estamos preparando um manual de boas práticas cada vez mais completo e atualizado.