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Pergunta

Como garantir que um bot continue performando bem depois de entrar em produção?

  • November 14, 2025
  • 1 comentário
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Eduarda Padilla

Depois que um bot entra em produção, quais são as práticas essenciais para garantir que ele continue performando bem ao longo do tempo?
Por exemplo: quais métricas vocês consideram mais críticas (como retenção, transferências, tempo de resolução ou taxa de entendimento), com qual frequência recomendam revisar o fluxo, e como a Blip orienta a otimização contínua usando dados reais dos usuários?

1 comentário

Vanessa Improta
Blipper

Depois que um bot entra em produção, quais são as práticas essenciais para garantir que ele continue performando bem ao longo do tempo?
Por exemplo: quais métricas vocês consideram mais críticas (como retenção, transferências, tempo de resolução ou taxa de entendimento), com qual frequência recomendam revisar o fluxo, e como a Blip orienta a otimização contínua usando dados reais dos usuários?

@Eduarda Padilla como o CI é algo personalizado para cada cliente e finalidade, as métricas também dependem da configuração dele e das suas skills.  Mas em geral o que é interessante é entender que o processo de evolução e melhorias do CI depende da análise contínua. Não existe também um tempo mínimo para essa análise começar, ela deve ser alinhada a necessidade do cliente e do contexto. Exemplo, se foi implantada uma skill urgente no seu CI, e ela pode impactar diretamente um fluxo de compra, que por sua vez afeta o financeiro - nesse caso vc pode começar o acompanhamento e análise a partir do dia seguinte, até para saber se alguma coisa precisa ser ajustada.

Sobre as métricas eu particularmente no meu dia a dia divido assim:

Essenciais: Exibição, Seleção (para mensagens com botões) e Inputs livres do usuário digitadas dentro do fluxo;

Cruciais: Engajamento, Abandono, Falhas, Taxa de resposta, etc.

Existem muitas outras métricas, mas essas que citei são as que geralmente mais usamos. Tudo depende diretamente do seu CI.