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Criando Contatos Inteligentes completos: de cascata de validação aos AI Agents


Michelle Umbelino

Quando falamos de Contatos Inteligentes, muita gente pensa apenas em “fluxo com IA”.


Mas um contato verdadeiramente robusto vai muito além disso: ele combina validações estruturadas, processamento inteligente, tratamento de exceções e, claro, AI Agents para conversas mais fluidas.

 

Mas o que torna um contato realmente inteligente de ponta a ponta?

 

Cascata de Validação

A cascata é a espinha dorsal de qualquer contato bem construído.
Ela garante que cada etapa da conversa receba dados limpos, confiáveis e dentro do esperado.

Uma boa cascata inclui:

- Verificação de tipo (texto, link, imagem, áudio)

- Formato e padrão (REGEX, Fuzzy Match, Smalltalks)

- Limpeza (remoção de caracteres indevidos, emoji, código, links)

- Fallback inteligente (repetir, sugerir, orientar, redirecionar)

A IA só funciona bem quando o input chega “redondinho” e a cascata garante exatamente isso.


Processamento Inteligente com Data Apps

É aqui que transformamos dados brutos em conversas significativas:

- Transcrição de Áudio

- Checagens em APIs externas

- Provedores de NLP

- LLMs


AI Agents

Quando a estrutura já está sólida, aí sim vale colocar um agente de IA para:

- Interpretar intenções mais abertas

- Gerar respostas naturais e personalizadas

- Conduzir diálogos mais complexos

- Criar decisões em caminhos ambíguos

- Resolver dúvidas fora do escopo rígido do fluxo

O AI Agent não substitui a lógica do contato, ele COMPLEMENTA. Ele dá fluidez onde o fluxo tradicional não dá conta sozinho.

 

Resumindo, um fluxo completo segue mais ou menos assim:

Entrada do usuário

→ Cascata de validação (limpa + garante formato)
→ Processamento e transformação
→ Regras do fluxo
→ AI Agent para interpretação/geração (quando necessário)

Resposta final para o usuário

 

Resultado:
  ✔  Menos erros
  ✔  Menos fricção
  ✔  IA mais assertiva
  ✔  Experiência mais natural
  ✔  Fluxo mais escalável e fácil de manter

 

Por que isso é tão importante para quem está aprendendo?

Porque muita gente acha que criar “contato com IA” é só colocar um bloco de agente e deixar o modelo responder tudo. Mas IA sem validação vira bagunça, e validação sem IA vira robô rígido demais.

 

O segredo está no equilíbrio sempre.