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Erros comuns no design de fluxos conversacionais (e como evitá-los)

  • November 18, 2025
  • 4 comentários
  • 47 Visualizações

Michelle Umbelino

O design conversacional é mais do que criar diálogos bonitinhos. É sobre criar experiências que funcionam, encantam e resolvem problemas!

Alguns erros se repetem e podem comprometer toda a jornada do usuário:

  1. Fluxos lineares demais
    Criar conversas que só funcionam se o usuário seguir exatamente o caminho previsto.
    Como evitar: Criar ramificações, exceções e entradas inesperadas. Usar NLP para lidar com variações.
  2. Falta de contexto e memória
    O bot esquece o que foi dito antes ou repete perguntas já respondidas.
    Como evitar: Usar variáveis, memória contextual e lógica condicional para manter a conversa fluída.
  3. Respostas genéricas ou robóticas
    O bot responde com frases frias, sem empatia ou personalidade.
    Como evitar: Definir um tom de voz claro e humano. Adaptar o estilo ao público e ao propósito do bot.
  4. Não lidar bem com erros ou dúvidas
    Quando o usuário digita algo inesperado, o bot trava ou responde “não entendi” sem oferecer alternativas.
    Como evitar: Criar mensagens de fallback inteligentes, oferecer opções e incentivar o recomeço da conversa.
  5. Excesso de opções ou textos longos
    O bot despeja um monte de informações ou mostra vários botões de uma só vez.
    Como evitar: Ser breve, objetivo e priorizar a clareza. Menos é mais em interfaces conversacionais.


Vocês já caíram em alguma dessas armadilhas?

Compartilhe aqui sua experiência ou outras dicas que funcionaram pra você!

4 comentários

Michelle Umbelino

Publiquei no LinkdIn também, acesse aqui para conferir.


caioc
Blipper | Community Manager
  • Blipper
  • November 18, 2025

Muito bom! Deu aula nesse artigo! Ficou show mesmo!


  • Connected
  • November 18, 2025

Muito bom!


Dalton_Yamagishi
Blipper

Michelle, que post redondinho — direto ao ponto e cheio de pegadinhas clássicas que a gente vive tropeçando no dia a dia. 👏🔥
Deixa eu colocar só mais um tijolinho nesse muro do “não faça isso, por favor”:

🧱 Falta de alinhamento entre texto e intenção real do usuário
Às vezes o CI responde lindamente… para a intenção errada.
Isso acontece quando o modelo até entende palavras, mas não entende o propósito. Aí vem aquele clássico:
Usuário: “Quero cancelar minha internet.”
CI: “Claro! Aqui estão os nossos planos disponíveis.” 😅

Como evitar: alimentar o modelo com exemplos variados — inclusive ruins, truncados, ambíguos, escritos com pressa — porque é exatamente assim que o usuário real fala. Intenção bem treinada = jornada que não desaba na primeira curva.

No mais, mandou super bem! Conteúdo que dá gosto de ler e dá vontade de mandar para aquele colega que insiste em fazer fluxo em linha reta como se fosse trilho de trem. 🚂💬