Olá, entusiastas!
Pensando em tópicos que podem motivar os estudos, instigar os curiosos ou apenas exercitar conceitos apresentados nas aulas, resolvi começar por uma breve introdução a termos em inglês que ficaram populares na comunicação corporativa e que estiveram presentes na nossa primeira aula facilitada pelo Caio e ministrada pela Amanda e Vanessa.
Em linhas gerais, saber ou buscar a tradução da palavra ou termo já esclarece bastante, então vamos lá:
CI (Contato Inteligente) uma evolução do tradicional chatbot (robô conversacional), geralmente, associado ao uso de IAs;
DC (Designer - quem desenha - Conversacional) associado a UX (user experience/experiência do usuário) ou IA;
Step (Passo/degrau) Etapa de um processo;
Deadline (Prazo);
Stakeholder (Parte envolvida/interessada), atribuído ao representante da empresa que contrata um serviço;
Workshop (Oficina/Laboratório), evento ou reunião para compartilhamento de ideias/expectativas/resultados;
Inception (Início/começo), definição de propósito do CI, por exemplo. Definição do escopo de um projeto;
Discovery (Descoberta), identificação de oportunidades ou correções necessárias no projeto;
NPS (Net promoter score/Pontuação líquida do promotor), uma pesquisa que busca identificar a satisfação do usuário a ponto dele promover aquele produto ou serviço;
CSAT (Customer satisfaction score/Pontuação de satisfação do cliente), outra pesquisa, mas com o intuito de identificar a satisfação com a funcionalidade daquele produto ou serviço em si. De modo a melhorar o que já está desenvolvido ou desenvolver novas funcionalidades que abranja as necessidades dos usuários.
TTR (Time to resolution/tempo de resolução), também pode vir como MTTR, numa variação para “tempo médio de resolução);
Skills (Habilidade), diz respeito a o que e como o CI em questão será capaz de atender;
Onboarding (Introdução), tal qual acontece no processo de integração de alguém a uma nova empresa, no CI será o ponto de entrada do usuário, onde o destino dele será definido;
API (Application programming interface/Interface de programação de aplicativos), são serviços que se comunicam com outros serviços. Como quando a gente pede ao CI para consultar um CEP;
Regex (Regular expressions/Expressões regulares), caracteres que juntos definem um método de identificação de palavras em um ou mais padrões;
Small talk (“Conversa fiada”), palavras ou frases que não servem de contexto para um assunto. Ex.: “Oi”, “Bom dia”, palavrões...;
Fuzzy matching (Fuzzy aqui seria como “confuso”, já “matching”, identificação), a expressão serve para a identificação de erro de ortografia passível de entendimento. Exemplo: “Comprar uma calssa”. É possível entender a intenção apesar do erro ortográfico;
Input (Entrada), o que foi enviado pelo usuário. Um texto, um emoji, um áudio...;
NLP (Natural language processing/Processamento de linguagem natural), enquanto o fuzzy matching mede o grau de similaridade entre textos, a NLP busca entender intenções tal qual o cérebro humano a partir de expressões que, literalmente, podem ter um significado, mas em determinados contextos possuírem outros. Por exemplo, a máquina identificar uma ironia no seu comportamento.
Sentiu falta de algum? Fique à vontade para compartilhar outras interpretações ou mais conceitos dentro deste contexto. Até a próxima!
