Boa tarde, pessoal!
Sei que definir e acompanhar métricas de experiência é fundamental para garantir a qualidade e evolução dos contatos inteligentes. Mas, na prática, como podemos implementar esse acompanhamento dentro da plataforma Blip? Quais ferramentas a Blip disponibiliza para monitorar métricas como NPS, CSAT, TTR e Taxa de Abandono, e como cada uma delas é calculada no contexto de um contato inteligente?
Melhor resposta por Laís Farago
Oi,
Na Blip, o acompanhamento é feito principalmente pelo menu de Análise dentro da plataforma Blip, que já entrega várias informações prontas sobre jornada, retenção e performance do bot. Para métricas específicas de experiência, como NPS, CSAT e TTR, o processo funciona assim:
Você pode coletar dentro do próprio fluxo — enviando uma pesquisa rápida no final do atendimento, seja do bot ou humano. Depois, esses dados ficam disponíveis nos relatórios da Blip ou podem ser exportados para ferramentas externas (como Databricks), caso seu cliente queira análises mais detalhadas.
Essa métrica vem dos módulos de atendimento humano (Blip Desk). A plataforma calcula automaticamente o tempo médio que o atendente leva para responder.
Também é nativa do Blip: mostra quando um usuário inicia uma conversa, mas não conclui o fluxo ou sai antes de receber atendimento.
Sobre os cálculos:
(Soma de todas as notas promotoras — geralmente 4 e 5) ÷ (total de respostas) × 100.
% de Promotores (9-10) − % de Detratores (0-6).
O resultado varia de -100 a 100.
Tempo médio entre a mensagem do cliente e a primeira resposta do atendente.
Nº de conversas iniciadas que não foram concluídas (ou não receberam atendimento) ÷ nº total de conversas iniciadas × 100.
No dia a dia, para quem trabalha com conversas e IA, o mais importante é acompanhar esses indicadores para entender onde melhorar a experiência. Já análises mais profundas, dashboards avançados e monitoramento contínuo geralmente ficam com especialistas dos times de dados.
Oi,
Na Blip, o acompanhamento é feito principalmente pelo menu de Análise dentro da plataforma Blip, que já entrega várias informações prontas sobre jornada, retenção e performance do bot. Para métricas específicas de experiência, como NPS, CSAT e TTR, o processo funciona assim:
Você pode coletar dentro do próprio fluxo — enviando uma pesquisa rápida no final do atendimento, seja do bot ou humano. Depois, esses dados ficam disponíveis nos relatórios da Blip ou podem ser exportados para ferramentas externas (como Databricks), caso seu cliente queira análises mais detalhadas.
Essa métrica vem dos módulos de atendimento humano (Blip Desk). A plataforma calcula automaticamente o tempo médio que o atendente leva para responder.
Também é nativa do Blip: mostra quando um usuário inicia uma conversa, mas não conclui o fluxo ou sai antes de receber atendimento.
Sobre os cálculos:
(Soma de todas as notas promotoras — geralmente 4 e 5) ÷ (total de respostas) × 100.
% de Promotores (9-10) − % de Detratores (0-6).
O resultado varia de -100 a 100.
Tempo médio entre a mensagem do cliente e a primeira resposta do atendente.
Nº de conversas iniciadas que não foram concluídas (ou não receberam atendimento) ÷ nº total de conversas iniciadas × 100.
No dia a dia, para quem trabalha com conversas e IA, o mais importante é acompanhar esses indicadores para entender onde melhorar a experiência. Já análises mais profundas, dashboards avançados e monitoramento contínuo geralmente ficam com especialistas dos times de dados.
Boa tarde, pessoal!
Sei que definir e acompanhar métricas de experiência é fundamental para garantir a qualidade e evolução dos contatos inteligentes. Mas, na prática, como podemos implementar esse acompanhamento dentro da plataforma Blip? Quais ferramentas a Blip disponibiliza para monitorar métricas como NPS, CSAT, TTR e Taxa de Abandono, e como cada uma delas é calculada no contexto de um contato inteligente?
Oi
Para que essas métricas funcionem, é importante que sejam definidas e documentadas antes do CI ir para desenvolvimento. Assim, com o CI no ar e já sendo usado pelas pessoas, conseguimos também retirá-las por relatório dentro da plataforma.
Oi,
Tem um tempinho, mas muitos dos fundamentos se sustentam. Espero que goste! :)
Muito obrigada pelos esclarecimentos!
Olhei o menu Análise que
As métricas que
Muito obrigada pelos esclarecimentos!
Olhei o menu Análise que
As métricas que
Oi,
Tem um tempinho, mas muitos dos fundamentos se sustentam. Espero que goste! :)
Obrigada Caio, é um vídeo bastante explicativo!
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