Benefícios importantes: a ideia é que, antes de entregar a mensagem do usuário para o mecanismo de IA/NLP (como BLU na Blip), o bot aplique uma sequência de checagens prévias (validação), no Bootcamp tive uma visão mais macro dos motivos pelo qual é importante uma cascata de validação. Segue algumas pontuações:
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Filtrar entradas inválidas ou irrelevantes, evita que dados sem sentido, ruído, spams ou entradas sem contexto acionem a IA, reduzindo erros e desperdício de processamento.
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Tolerância a erros de digitação ou variações, fuzzy matching o bot entende variações de digitação errada ou pequenas diferenças, sem exigir que o usuário escreva perfeitamente. (exemplo: nome, nomi)
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Verificação de formato quando necessário exemplo: e-mail, CPF, telefone, data etc., a validação garante que o input esteja no formato correto antes de avançar, evitando dados incorretos.
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Melhoria na experiência do usuário, fluidez e naturalidade mesmo com digitação informal, erros ou variações, o que torna a conversa mais amigável, intuitiva e humana.
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Eficiência e desempenho, menos carga desnecessária na IA ao filtrar antes de enviar à IA, evitamos usar recursos de processamento para entradas que não precisam de entendimento profundo, economizando tempo e recursos.
E aí, pessoal esqueci algum item? O que mais vocês pontuariam?
