Segue algumas das principais siglas (em inglês) da área de Inteligência Artificial:
AI — Artificial Intelligence → Área que cria sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana.
AGI — Artificial General Intelligence → IA com capacidade cognitiva ampla, semelhante ou superior à humana.
ML — Machine Learning → Subcampo da IA focado em algoritmos que aprendem padrões a partir de dados.
DL — Deep Learning → Tipo de ML baseado em redes neurais profundas para tarefas complexas.
Gen AI — Generative AI → Modelos que criam conteúdo novo como texto, imagens, código ou áudio.
LLM — Large Language Model → Modelos baseados em linguagem treinados com grandes volumes de texto.
GAN — Generative Adversarial Network → Arquitetura com duas redes concorrentes para gerar conteúdo realista.
GPT — Generative Pre-trained Transformer → Arquitetura de modelo pré-treinado usada em chatbots e agentes.
T5 — Text-to-Text Transfer Transformer → Modelo que transforma tudo em entrada/saída textual.
RAG — Retrieval-Augmented Generation → Combina modelo + busca em base de dados para respostas mais precisas.
Fine-Tuning (FT) → Processo de ajustar um modelo pré-treinado para um domínio específico.
AutoML — Automated Machine Learning → Técnicas para automatizar seleção e treino de modelos.
RLHF — Reinforcement Learning from Human Feedback → Ajuste de modelos usando feedback humano como recompensa.
TPS — Tokens per Second → Taxa de geração, importante para performance em inferência.
GPU — Graphics Processing Unit → Hardware essencial para treinar e rodar modelos de IA.
TPU — Tensor Processing Unit → Hardware otimizado do Google para cargas de deep learning.
vLLM — Virtual LLM Management → Infra para otimizar memória e acelerar inferência em modelos grandes.
KV Cache — Key-Value Cache → Técnica para acelerar geração reutilizando estados do modelo.
XAI — Explainable AI → Técnicas para tornar decisões do modelo mais interpretáveis.
RAI — Responsible AI → Práticas para desenvolver IA segura, ética e confiável.
AIS — AI Safety → Área focada em reduzir riscos existenciais e comportamentais de IA avançada.
