O que é a cascata de validação?
- É um fluxo estruturado de verificações sucessivas que garante que o contato inteligente compreenda corretamente os inputs dos usuários
- Cada etapa da cascata aplica uma regra ou critério de validação.
- O objetivo é criar uma experiência de usuário fluida e eficiente, além de reduzir custos com o uso da plataforma de NLP.
Como funciona na prática?
- Verificação de tipo de mídia: identifica se é texto, imagem, áudio, vídeo, link, emoji etc.!--endfragment>
- Verificação de tamanho: detecta mensagens muito curtas ou muito longas.
- Verificação de conteúdo: uso de REGEX para padrões e palavras-chave.
- Smalltalks: saudações e interações sociais.
- Mensagens automáticas: evita loops entre chatbots.
- Outros filtros: números isolados ou caracteres especiais!--startfragment>
Fuzzy Match e REGEX em Fluxos Conversacionais
O que são:
- Fuzzy Match: busca por similaridade, permitindo que o chatbot compreenda entradas com erros de digitação ou variações ortográficas.
- REGEX: trabalha com precisão, identificando padrões específicos como e-mails, números de telefone ou palavras-chave.
Importância
- Garantem que o chatbot entenda a intenção do usuário mesmo com entradas imperfeitas.
- Permitem respostas mais precisas e relevantes, otimizando recursos e melhorando a experiência de quem interage.
- Complementam a cascata de validação, equilibrando flexibilidade (Fuzzy Match) e rigor (REGEX).
Benefícios do Fuzzy Match
- Tolerância a erros de digitação: entende entradas com pequenas falhas ortográficas.
- Flexibilidade: reconhece variações de termos.
- Melhoria na precisão: ajustando o nível de confiabilidade, equilibra entre permissividade e rigor para respostas mais corretas.
Benefícios do REGEX
- Precisão: identifica padrões específicos com alta exatidão.
- Eficiência: reconhece inputs simples sem acionar NLP, economizando recursos.
- Versatilidade: valida entradas em diferentes pontos do fluxo.
- Escalabilidade: cria regras complexas para múltiplos cenários.
Aplicações práticas
- Fuzzy Match: ideal para menus, palavras-chave fora da API de Small Talks e entradas com variações.
- REGEX: essencial para validações formais, como dados cadastrais, links, números e padrões globais.
Em resumo:
o Fuzzy Match é como um tradutor tolerante, que entende o que o usuário quis dizer mesmo com erros ou variações, tornando os fluxos conversacionais mais flexíveis e inteligentes e o REGEX é como um guardião da precisão, garantindo que apenas informações corretas e bem formatadas avancem no fluxo conversacional.
