Oi, pessoal!
Enquanto eu estudava o módulo de Integração de Tecnologias de IA com Objetivos de Negócio, percebi que pouca gente comentava sobre algo essencial para qualquer tomada de decisão estratégica: a Análise SWOT, também conhecida como FOFA em português. Você pode encontrar os dois nomes por aí e ambos significam exatamente a mesma coisa.
A SWOT é uma metodologia que organiza o entendimento do contexto em quatro dimensões: forças, fraquezas, oportunidades e ameaças. Ela não é apenas uma ferramenta estática, é um jeito estruturado de analisar cenários que se adapta a qualquer tipo de projeto, principalmente quando envolve complexidade, priorização e impacto direto no negócio.
Como a SWOT ajuda em projetos de IA
Quando falamos de IA, muitas decisões parecem técnicas, mas antes de pensar em modelos, dados e automações, existe uma pergunta mais importante: estamos resolvendo o problema certo da forma certa? É exatamente aqui que a SWOT ganha força.
Ela te ajuda a responder questões como:
• Temos dados suficientes e com qualidade para treinar a IA
• Quais fraquezas operacionais podem limitar o modelo
• Quais oportunidades a IA pode potencializar dentro do negócio
• Quais riscos surgem ao implementar IA em determinado fluxo
• Quais dependências internas podem impactar o sucesso da solução
• O que pode acontecer se esse projeto avançar... e se não avançar
A SWOT traz clareza, elimina achismos e deixa o cenário estratégico muito mais explícito antes de escrever qualquer linha de código ou configurar qualquer modelo.
Dois cenários reais em que usei SWOT
Esses exemplos não envolvem IA diretamente, mas mostram como essa metodologia cria o tipo de clareza que depois facilita qualquer discussão técnica, inclusive as relacionadas à IA.
1. Mapeamento de dores e oportunidades de um e-commerce
Antes de conversar com usuários e lojistas, eu precisava entender o estado atual da experiência.
A SWOT ajudou a:
• evidenciar pontos fortes que já funcionavam bem
• organizar as fragilidades percebidas em NPS e reclamações
• transformar esses pontos fracos em hipóteses de melhoria
• identificar oportunidades reais que poderiam ser validadas nas entrevistas
• mapear ameaças e riscos caso nada fosse feito
• priorizar esforços antes mesmo de entrar na solução
Com isso, cheguei nas entrevistas mais preparada, com direcionamento claro, perguntas mais estratégicas e foco real no que importava para o negócio.
2. Desenvolvimento de uma plataforma de recrutamento e seleção
Aqui a SWOT serviu para estruturar a visão do produto de forma mais estratégica antes de criar fluxos ou interfaces.
Ela ajudou a:
• enxergar forças internas e recursos disponíveis
• reconhecer gargalos de experiência que precisavam ser reformulados
• identificar oportunidades como automações, simplificações e melhorias de jornada
• antecipar ameaças técnicas, legais e operacionais
• alinhar expectativas com stakeholders sobre o que era viável, desejável e prioritário
Esse diagnóstico se tornou base para organizar o roadmap e definir o que realmente traria impacto para o produto.
Por que eu resolvi compartilhar isso
Às vezes, quando a conversa envolve IA, nos empolgamos com tecnologia, modelos avançados, dados e automações. Mas esquecemos que decisões inteligentes começam antes disso. Começam entendendo o contexto.
Começam no básico muito bem feito.
A SWOT é simples, mas extremamente estratégica. E quando usada da forma certa, te dá clareza para projetar soluções melhores, mais conscientes e com impacto real no negócio.
