Gerencie, filtre e exporte seus dados no Blip de forma prática e eficiente.
Com a extensão Data Tables, você pode visualizar, filtrar e exportar informações de forma rápida e prática, sem depender de ferramentas externas. Ideal para quem precisa transformar grandes volumes de dados em insights claros e acionáveis, a extensão facilita o trabalho de gestores, analistas e equipes de atendimento.
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Entenda como aproveitar ao máximo todas as funcionalidades da Data Tables para elevar a sua gestão de dados a um novo nível:
O que é a extensão Data Tables?
O Data Tables é uma extensão do Blip desenvolvida para facilitar a gestão de grandes volumes de dados diretamente na plataforma.
Com ela, você pode visualizar conjuntos de dados de forma estruturada, aplicar filtros dinâmicos para encontrar informações específicas e exportar esses dados em diferentes formatos, sem a necessidade de ferramentas externas.
Ideal para quem gerencia interações, campanhas ou operações complexas no Blip, a extensão transforma dados brutos em informações acionáveis para tomadas de decisão mais rápidas e estratégicas.
Funcionalidades principais da extensão
O Data Tables oferece recursos que simplificam e ampliam o uso dos seus dados no Blip:
- Organize grandes volumes de informações em uma estrutura fácil de navegar e entender.
- Encontre rapidamente as informações mais relevantes para sua operação aplicando filtros personalizados.
- Leve suas análises para outras plataformas exportando os dados em PDF, CSV ou JSON.
- Peça novos dados diretamente pela interface da extensão, facilitando a evolução contínua da ferramenta de acordo com suas necessidades.
Benefícios da extensão Data Tables para usuários
O uso estratégico do Data Tables pode transformar a maneira como você e sua equipe gerenciam informações no Blip. Veja como:
Visibilidade completa dos dados
Ao estruturar e filtrar grandes volumes de informações diretamente no Blip, você ganha clareza sobre o desempenho de bots, campanhas e operações sem precisar recorrer a ferramentas externas.
Um gestor de atendimento consegue identificar rapidamente, pelo Data Tables, quais fluxos de conversa estão gerando mais tickets manuais, sinalizando pontos de melhoria no bot.
Agilidade na tomada de decisão
Com a capacidade de visualizar e exportar dados em poucos cliques, decisões podem ser embasadas com informações atualizadas e detalhadas, reduzindo o risco de análises superficiais ou desatualizadas.
Impacto prático:
- Ajuste campanhas em andamento com base em resultados parciais.
- Antecipe problemas operacionais ao monitorar padrões de dados em tempo real.
Redução do tempo de análise
Aplicando filtros inteligentes e exportando dados prontos para uso, você reduz significativamente o tempo gasto na preparação de informações para relatórios ou apresentações.
Benefício para equipes: mais tempo livre para focar em ações estratégicas, menos tempo gasto com tarefas operacionais.
Integração fluida com outros sistemas
A exportação em formatos como CSV e JSON permite integrar os dados extraídos do Blip com BI tools, CRM e sistemas internos de maneira rápida e sem fricção.
Uso avançado: conecte dados exportados em JSON diretamente a rotinas de atualização automática de dashboards no Power BI ou Tableau.
Dicas práticas para melhorar a experiência de uso
A seguir, apresentamos estratégias práticas e avançadas para você aproveitar o máximo do Data Tables no seu dia a dia.
Use filtros combinados para análises específicas
Ao aplicar múltiplos filtros no formulário, você pode segmentar dados com alta precisão.
Por exemplo:
- Em dados de interações, filtre por data e por status da conversa para analisar atendimentos concluídos em um período específico.
- Em dados de campanhas, filtre por campanha ativa e taxa de cliques maior que 20% para identificar comunicações mais eficazes.
Planeje suas exportações para ganhar produtividade
Antes de exportar, aplique todos os filtros necessários para gerar um arquivo enxuto e focado no objetivo da análise. Isso reduz o tempo de limpeza de dados em ferramentas externas como Excel, Power BI ou Google Sheets.
Melhores práticas de exportação:
- Use CSV para integrar com ferramentas de análise de dados.
- Use PDF para gerar relatórios rápidos de acompanhamento para stakeholders.
- Use JSON para integrações técnicas e automações.
Aproveite a busca incremental de dados
Ao carregar inicialmente apenas 100 registros, o Data Tables otimiza o desempenho da visualização.
Caso precise analisar grandes volumes, clique para buscar mais dados em lotes. Essa estratégia evita travamentos e torna a navegação mais fluida.
Sugestão de rotina:
- Analise lotes pequenos para investigações rápidas.
- Busque mais dados apenas quando necessário para análises mais abrangentes.
Padronize a análise de dados entre times
Se diferentes pessoas utilizam o Data Tables no seu projeto, defina padrões de filtros e exportações. Isso garante que todos analisem as informações de forma consistente e facilita a comparação de dados ao longo do tempo.
Exemplo de padronização:
- Sempre aplicar o filtro de "Status: Concluído" ao exportar atendimentos.
- Sempre incluir o campo "Data da interação" nas análises semanais.
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