Visão geral
Com a evolução dos agentes de IA, a análise qualitativa estruturada tornou-se essencial para capturar nuances como a intenção real e o sentimento do cliente, que antes se perdiam e prejudicavam a eficácia das automações.
Como funciona?
O módulo identifica automaticamente os tópicos das conversas, segmentando-os por intenção, sentimento (Positivo, Neutro ou Negativo) e nível de criticidade. No dashboard, é possível acompanhar métricas de desempenho em amostras representativas, visualizar o histórico completo e garantir a rastreabilidade das respostas geradas pela IA.
Funcionalidades
🔹Identificação Automática de Tópicos: Agrupamento inteligente de conversas por temas recorrentes.
🔹Análise de Sentimento: Classificação quantitativa das interações em sentimentos positivos, neutros e negativos com comparativo de evolução (ex: últimos 30 dias).
🔹Rastreabilidade total: Acesso ao histórico completo para entender a origem das respostas e o contexto da interação.
🔹Segmentação para Personalização: Dados prontos para criar ativações e respostas mais eficazes e personalizadas.
Como isso ajuda?
🔹Clareza estratégica: Oferece uma visão real sobre as dores e desejos expressos pelos clientes.
🔹Priorização assertiva: Permite focar esforços em temas críticos e sentimentos que demandam atenção imediata.
🔹Confiança na IA: Aumenta a segurança da operação através da rastreabilidade e análise do histórico infinito.
🔹Eficácia das Automações: Refina as decisões de design conversacional com base em dados qualitativos precisos.
Casos de uso
🔹Gestão de Crise: Identificação rápida de picos de sentimentos negativos para ajuste imediato no fluxo de atendimento.
🔹Otimização de Produto: Uso dos tópicos mais frequentes para pautar melhorias e novas funcionalidades no agente de IA.
Mais relevante para
Gestores, analistas de dados e designers conversacionais que precisam de dados profundos para otimizar a experiência do usuário.
Planos e preços
Disponível para clientes que utilizam o Studio.
