Segundo a pesquisa CX Trends Reports, empresas de alto desempenho são aquelas que se destacam em características essenciais de experiência do cliente, como a capacidade de tomar medidas com base no feedback do cliente e medições abrangentes do desempenho do atendimento ao cliente.
Vamos explorar como as análises disponíveis na tela de Análise de Satisfação da Blip podem ajudar gestores a otimizar suas operações de atendimento, por meio de insights valiosos sobre o desempenho individual dos atendentes, clientes e atendimentos.
👩💻 Filtro por atendente
Ao filtrar por atendente, é possível analisar o desempenho individual de cada membro da equipe de atendimento. Isso permite identificar pontos fortes e áreas de melhoria de cada atendente, possibilitando ações de treinamento e desenvolvimento mais direcionadas.
📅 Filtro por data
O filtro por data permite analisar o desempenho do atendimento ao longo do tempo. É possível identificar tendências, padrões sazonais e variações de desempenho ao longo dos dias, semanas ou meses. Essa análise temporal é fundamental para tomar decisões estratégicas e fazer ajustes na operação de atendimento.
🤝 Filtro por cliente
Ao filtrar por cliente, gestores podem obter insights mais aprofundados sobre o comportamento e as necessidades individuais dos clientes. Isso possibilita personalizar o atendimento, oferecer soluções mais eficazes e construir relacionamentos mais sólidos.
💹 Volume de atendimentos
Analisar o volume de atendimentos por atendente, data ou cliente pode ajudar a identificar padrões de demanda e ajustar a equipe de atendimento de acordo. Por exemplo, se determinado atendente está recebendo um volume excessivo de atendimentos, pode ser necessário redistribuir a carga de trabalho ou contratar mais recursos. Essa análise também pode ajudar a identificar períodos de pico de demanda e planejar adequadamente os recursos.
🔃 Taxa de retorno de clientes
A taxa de retorno de clientes é uma métrica importante para avaliar a fidelidade dos clientes. Analisar essa métrica por atendente, data ou cliente pode revelar insights valiosos sobre a qualidade do atendimento e a satisfação do cliente. Identificar os atendentes que têm altas taxas de retorno de clientes pode ajudar a identificar práticas eficazes que podem ser compartilhadas com a equipe.
As análises disponíveis no Blip Analytics oferecem aos gestores de atendimento a oportunidade de obter dados valiosos para otimizar a operação.
Lembre-se de utilizar as análises disponíveis como base para ações concretas e melhorias contínuas. Acompanhe regularmente os dados e ajuste sua estratégia de atendimento para oferecer um atendimento excepcional para seus clientes.
