Aprenda sobre a Blip

Oie pessoal, estava pensando aqui, em um caso de menu como esse exemplo da foto:Se o usuário não selecionar um item das opções que tem disponível e escrever alguma coisa que não tenha no menu, o Regex vai tentar reconhecer o que ele disse e seguir o fluxo ou terá uma mensagem automática para o usuário escolher uma opção do menu? Como funciona nesse cenário que eu comentei? Fiquei na dúvida...

Olá, pessoal! :DFiz um caça-palavras pra compartilhar com vocês e ajudar a fixar todo o conhecimento que estamos adquirindo ao longo desta semana. Acredito que seja uma forma leve e divertida de revisarmos os principais conceitos que aprendemos. Como Participar?Baixe o arquivo do Caça-Palavras (disponível em PDF e PNG) Procure pelos 5 termos-chave da Semana 4 Compartilhe com todos quantos você conseguiu encontrar :D

Hoje mergulhei um pouco mais nos componentes cognitivos e fiquei pensando no quanto eles conversam com algo que já faz parte da minha rotina: UX.No fundo, componentes cognitivos são quase como uma camada invisível de UX dentro da IA conversacional. Eles ajudam o bot a entender não só o que o usuário disse, mas o clima daquela interação, o contexto, a intenção, o nível de urgência, o humor e até possíveis frustrações.É como se, por trás da conversa, existisse um “radar” que capta sinais sutis e transforma isso em decisões mais inteligentes.Quando a gente olha para isso com um olhar de UX, tudo muda.Fica claro que componentes cognitivos não servem só para “melhorar o bot”, mas para melhorar a experiência:Eles evitam atritos porque percebem quando o usuário está perdido. Eles deixam a jornada mais leve porque identificam padrões que fazem uma conversa fluir melhor. Eles aumentam a precisão porque entendem o porquê

Pessoal, vamos simplificar a diferença entre essas três soluções de IA com uma analogia rápida:BLU – O GPS da conversaEntende o que o usuário quer e direciona o fluxo.Use quando: precisa identificar intenções e seguir rotas definidas. STT – O Tradutor de VozTransforma áudio em texto para o bot entender.Use quando: o atendimento envolve voz ou precisa ser mais acessível. AI Agent – O Piloto AutônomoPensa, responde e age sozinho com contexto amplo.Use quando: quer conversas naturais, livres e resolutivas. Resumo rápido:BLU entende → STT ouve → AI Agent resolve.Como vocês estão usando cada um no dia a dia?

Pessoal, minhas pontuações dos conteúdos da semana não estão entrando há algumas semanas. Podem me ajudar?

Oi, pessoal!Um ponto que achei legal na aula da Luiza foi quando ela mostrou os "bastidores" da modelagem de NLP. Antes de sair criando intenções no Blip, ela mostrou a importância de estruturar tudo em planilhas.Mapear: Frases de treinamento Intenções Entidades (e seus sinônimos) Respostas no Assistente de Conteúdo  Qual o processo de vocês hoje? Vocês também usam planilhas ou outras ferramentas?

Oii pessoal,Vim compartilhar um estudo que fiz sobre um exemplo real de utilização do Fuzzy Match🔧😊Espero que gostem 💌

Pessoal, eu gosto muito de assistir a vídeos que agregam aos meus estudos e ao meu conhecimento. Assim como o Caio já comentou nas aulas sobre o Blip AMA, também existe no YouTube o Blip Cast. Vou enviar aqui alguns vídeos dessas playlists para vocês.Contatos Inteligentes: o processo para criar experiências incríveis – Blip AMABlip Cast #04 | Design conversacional: da estrutura à hiperpersonalizaçãoMuito legal ver canais como o da Blip compartilhando esse tipo de conteúdo. Se alguém tiver outros exemplos, comente aqui para a gente conhecer :)

Oi, pessoal! 👋Eu tava procurando conteúdos sobre os tipos específicos de erros que podem ocorrer em chatbots com IA, e achei esse paper que é um pouco grande mas consegue abordar desde os tipos até a "reparação” desses erros, e suas diferentes técnicas para lidar com cada tipo de erro. Dando um pequeno spoiler, o primeiro de erro:Respostas inadequadasRespostas que soam desrespeitosas, frias demais em situação séria, piadas fora de hora ou até tóxicas. Como corrigir? Curadoria dos dados de treino Camadas de segurança (filtros de conteúdo sensível, regras de bloqueio) Humanos revisando logs Regras de estilo / persona (Definir explicitamente tom, formalidade, limites) 👉Leia mais aqui! Abraços, C

Terceira semana  do Bootcamp DC-IA e gostaria de destacar o tema: 💡 Documentação técnica = a base invisível que dá vida à IA conversacional.Ela traz sentido, consistência e escalabilidade para chatbots/assistentes virtuais, Luciana Siqueira mencionou pontos muito importantes.Com uma boa documentação, conseguimos:- Evitar que o “conhecimento fique apenas na cabeça de uma pessoa”;- Garantir qualidade e previsibilidade nas respostas da IA;- Facilitar manutenção, evolução e integração — especialmente em projetos que crescem com o tempo.

Pessoal, queria compartilhar uma ferramenta que tem me ajudado bastante durante o Bootcamp: o NotebookLM, a IA do Google que transforma nossos materiais em formatos muito mais fáceis de estudar. Principais recursos que estão me ajudando • Resumos em áudio estilo podcastEle converte PDFs e documentos em um áudio contínuo, como um podcast explicando o conteúdo. Excelente para revisar enquanto faço outras tarefas.• Resumos em vídeoGera vídeos curtos que destacam os pontos mais importantes do material enviado.• Mapas mentais interativosCria automaticamente mapas mentais onde você pode clicar, expandir e explorar os temas de forma visual e dinâmica.• Geração de testes e perguntasPedi para ele criar questões com base nos PDFs das aulas, e isso tem me ajudado muito a revisar antes das provas semanais.

Pessoal, queria compartilhar uma ferramenta que tem me ajudado bastante durante o Bootcamp: o NotebookLM, a IA do Google que transforma nossos materiais em formatos muito mais fáceis de estudar. Principais recursos que estão me ajudando • Resumos em áudio estilo podcastEle converte PDFs e documentos em um áudio contínuo, como um podcast explicando o conteúdo. Excelente para revisar enquanto faço outras tarefas.• Resumos em vídeoGera vídeos curtos que destacam os pontos mais importantes do material enviado.• Mapas mentais interativosCria automaticamente mapas mentais onde você pode clicar, expandir e explorar os temas de forma visual e dinâmica.• Geração de testes e perguntasPedi para ele criar questões com base nos PDFs, e isso tem me ajudado muito a revisar antes das provas semanais. 

Oi, pessoal! 👋Tudo bem? O bate-papo com o Dalton na última sexta-feira foi muito legal, e pegando o gancho no que ele falou de engenharia de prompt, queria trazer um pouco de cada técnica de forma mais definida, então fiz um artigo no Medium falando das técnicas mais utilizadas atualmente (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought, Meta Prompting, Self-Consistency e Role Prompting).👉 https://medium.com/@cauraguiar/técnicas-de-engenharia-de-prompt-4761b48ee3e4 Abraços, Cauê (sem negrito kkkkk)

 Essa semana mergulhei na parte que mais está expandindo minha cabeça no Botcamp: Data Apps, NLP e LLMs. Foi como abrir o “cérebro” de um Contato Inteligente e entender como cada decisão ali dentro acontece.Aprendi como intenções, entidades, provedores de NLP e modelos de linguagem trabalham juntos para transformar uma mensagem simples em uma resposta inteligente e contextual. Entender a diferença entre BLU, Dialogflow, Watson e LUIS me fez enxergar que não existe “um melhor”, e sim o mais estratégico para cada caso.Também adorei ver na prática como os Data Apps ampliam a inteligência do CI, conectando dados externos, lógica especializada e insights que deixam o fluxo mais fluido e personalizado. E claro  descobrir que LLM não é magia kkkk, é estatística com esteroides só reforçou como IA é poderosa, mas precisa de propósito e estrutura.Cada aula me deixa mais preparada para construir bots que entendem humanos de verdade. E tô cada vez mais envolvida no p

 Nessa semana mergulhei fundo nos conceitos de dados cognitivos, evolução contínua e no poder do ecossistema Blip para construir experiências realmente inteligentes. Entender como cada interação do usuário vira insight, como esses insights viram ação e como tudo isso se conecta à estratégia do negócio foi transformador.O mais interessante é perceber que não estamos só “fazendo bots”: estamos construindo soluções capazes de analisar comportamento, prever necessidades, personalizar jornadas e entregar valor real. A cada aula, me sinto mais preparada para olhar para um problema de negócio, diagnosticar, mapear a tecnologia certa e aplicar IA de forma prática e estratégica.Esse Botcamp está me desafiando e, ao mesmo tempo, abrindo minha cabeça para um novo nível de construção de CIs: muito mais analíticos, integrados e centrados no usuário. Animada com o que ainda vem por aí!

Fala, pessoal! Tudo bem?Criei o Otto, um agente GPT com a persona de um Senior Conversation Designer, treinado com todos os PDFs disponibilizados no Bootcamp DCIA (e vou mantendo atualizado até a 5ª semana).A ideia é ter um apoio prático para quem está estudando: Tirar dúvidas sobre conceitos (UX Writing, Personas, DC-IA, fluxos etc.) Revisar seus textos e sugerir melhorias com boas práticas Validar fluxos e indicar ajustes para uma experiência mais fluida Se quiser usar como sua “segunda tela” de estudo, o link é esse: https://bit.ly/ottodciaTestem e me contem o que acharam! Espero que auxilie na jornada de vocês.E parabéns à Blip pelo conteúdo incrível compartilhado. 💙 

Oi, galera! 👋✨O que vocês acham de um encontro presencial no escritório da Blip?Eu, particularmente, acho a ideia incrível! Seria um momento de muita troca, conexão e aprendizado entre a comunidade.E vocês, o que acham? 🚀💙

Olá. Eu ainda não recebi nenhum dos relatórios de desempenho dos exames realizados. Poderiam me ajudar com isso? 

Quando falamos de chatbots e mensageria inteligente, escolher o componente certo faz toda a diferença. Veja os principais pontos sobre REGEX, Fuzzy Matching, Smalltalks e Data Apps:✅ REGEXVantagens: Alta precisão para validação de dados (e-mails, telefones), baixo custo.Desvantagens: Pouca flexibilidade, manutenção complexa, exige conhecimento técnico.✅ Fuzzy MatchingVantagens: Lida com erros de digitação e variações, ajustável para diferentes níveis de similaridade.Desvantagens: Menos preciso, pode gerar falsos positivos, requer ajustes contínuos.✅ SmalltalksVantagens: Melhora a experiência do usuário, reduz custos, fácil implementação.Desvantagens: Cobertura limitada, precisa de atualização constante, pode interferir em intenções complexas.

Essa semana foi intensa e cheia de aprendizados práticos. Mergulhei em conteúdos que desafiam tanto o lado técnico quanto a forma como penso sobre interação, validação e análise em IA conversacional. Aqui estão os pontos que mais me marcaram:• Cascata de Validação em IA Conversacional:Aprendi a estruturar validações em camadas para tornar a experiência mais robusta e confiável. Agora, toda vez que penso nisso, lembro da cascata como uma cachoeira, onde cada etapa flui naturalmente para a próxima. Essa imagem me ajuda a visualizar como cada passo precisa estar no lugar certo para que tudo funcione bem.• Smalltalks em Apps Conversacionais:As aulas desta semana foram extremamente necessárias para entender melhor como pequenos diálogos impactam a experiência do usuário. Percebi que uma resposta simples de cumprimento ou uma pergunta de follow-up pode mudar completamente como a conversa flui e como o usuário se

Olá!Me surgiu uma dúvida com relação ao Blip Speech.O usuário manda um áudio que é convertido em texto para ser analisado e encaminhar o cliente para sua resposta. Como é essa resposta para o cliente? em texto ou em áudio? Porque como a ferramenta é STT, acredito que não tenha a resposta em áudio que necessitaria do TTS, estou enganada?

Se você está criando bots inteligentes no Blip, é importante saber que a plataforma oferece suporte nativo para três idiomas principais:✅ Português (Brasil)✅ Inglês✅ EspanholEsses idiomas são utilizados tanto na interface da plataforma quanto na configuração de fluxos e conteúdos dinâmicos (como mensagens ativas, templates e interações).💡 E se eu quiser um bot multilíngue?É possível criar fluxos separados por idioma ou usar variáveis de contexto para adaptar respostas conforme a linguagem do usuário. Além disso, se você integrar modelos externos (como GPT via Azure OpenAI), pode trabalhar com outros idiomas além dos padrões.

Quando falamos de IA Conversacional, três componentes cognitivos fazem toda a diferença na experiência do usuário. Vamos ver exemplos práticos aplicados à criação de contatos: ✅ 1. REGEX – Validação precisaIdeal para garantir que dados sigam um padrão.Exemplo: validar e-mail antes de salvar o contato.Pythonimport redef validar_email(email):padrao = r'^[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+$'return "E-mail válido!" if re.match(padrao, email) else "Formato inválido." ✅ 2. Fuzzy Matching – Lidando com erros de digitaçãoÓtimo para sugerir correções quando o nome está parecido, mas não igual.Pythonfrom fuzzywuzzy import processnomes = ["Maiara Marins", "João Silva", "Guilherme Santos"]entrada = "Maiara Martins" ✅ 3. Smalltalks – Conversa naturalResponde saudações e interações triviais para m

Gente, uma dúvida sincera aqui 👀Estou estudando os materiais complementares da semana 3 e, no tópico sobre estruturando fluxos com Fuzzy Match e Regex, percebi uma coisa: mesmo entendendo o conceito, tenho dificuldade (além do que imaginava)  na lógica dos Regex — especialmente em quebrar a expressão, entender cada parte e identificar o que ela está validando.Queria muito saber: vocês também sentiram (ou estão sentindo) essa dificuldade nessa parte? Se sim, como estão fazendo para lidar? Algum método, dica ou jeito de treinar que ajudou vocês?Ou só eu que ainda fico encarando os símbolos tentando traduzir? 😅

Ei pessoal!O que acham de marcamos um encontro pra quem é de BH e região?Pra gente se conhecer e trocar umas figurinhas!!!! rsrsrsBora?